Big Two winkansen met AI

Het gaat hard met AI oftewel Artificial Intelligence. Ook bij Chinees Pokeren. In 2021 al heeft een team onderzoekers in het veld Applied Science een onderzoek gedaan naar de gameplay en winkansen van Big 2 met AI met behulp van een zelf ontworpen AI agent. Het volledige onderzoek staat is te lezen in de link Sugiyanto, Sugiyanto & Fernando, Gerry & Tai, Wen-Kai. (2021). A Rule-Based AI Method for an Agent Playing Big Two. Applied Sciences. 11. 4206. 10.3390/app11094206. 

Winkansen Big Two met AI Poker Bots

Met hun eigen Big Two AI agent werd getest tegen zowel de gewone AI bots op dat moment aanwezig als tegen echte mensen. De windassen zijn uiteraard hoger maar toch heel bijzonder is dat de winkansen tegen mensen toch lager was dan die tegen andere AI.  En al winnen niet mogelijk was, haalde de AI het beste uit de kast om op het einde van het spel toch zo weinig mogelijk punten te hebben. 

AI uitdaging Big Two

Voor spelers die op zoek zijn naar de ultieme uitdaging kan spelen tegen een  Big Two AI agent ideaal. Want het beginsel blijft hetzelde: enkel oefening baart kunst. Voor poker liefhebbers die eventueel interesse hebben om Big Two te leren, verwijzen we naar de Big Two Spelregels pagina. 

Niet leuk Pokeren tegen Artificial Intelligence

Deze AI is dus een fantastische optie die ook gebruikt zou kunnen worden door beginnende spelers. “In het echt” tegen AI spelen is echter niet leuk omdat het nooit leuk is om te spelen tegen iets of iemand die veel sterker is. Spelers willen spelen met tegenstanders wiens vaardigheden dicht bij die van hen liggen. In een volgende fase zou dus gekeken kunnen worden om een Big Two AI agents te ontwikkelen die verschillende niveaus hebben.  

AI Poker Big two

AI Games

AI heeft de deur niet alleen bij Chinees Pokeren opengezet naar een heel nieuw level maar bij zowat alle online games. Bedrijven als ChatGPT zetten hoog in op AI. We volgen de ontwikkelingen van dit onderzoek op en publiceren zo mogelijk het vervolg van een zo mogelijk volgend experiment. 

You cannot copy content of this page